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Geodaten­versorger

Geocodierung von SAP Adressdaten

Google Maps zeigt die Möglichkeiten auf – immer mehr Anwendungen profitieren heute von der schnellen und einfachen Verfügbarkeit von Kartendaten und Geoinformationen. Doch wie komme ich an die notwendigen Informationen? Wie ermittle ich eine Geocodierung bei einer Vielzahl an Stammdaten? Der Geodatenversorger ermöglicht die automatische Anreicherung von SAP Adressdaten mit Geoinformationen ohne das SAP zu verlassen.

Ihr Nutzen

  • Datenbasis für vielfältige neue Anwendungen wie:
o Routenoptimierung
o Near-by Analysen
o Vertriebsreporting
  • Erhöhung der Stammdatenqualität
  • schnelle, flexible Datenverfügbarkeit
  • Freie Wahl des Servicedienstleister
  • Optimale Integrationsmöglichkeit in eigene Lösungen
  • Volle Releasefähigkeit der eingesetzten Lösung, da Realisierung im geschützten Namensraum
  • Vollständig dokumentiert

Leistungsbeschreibung

  • Anreicherung von SAP Adressdaten mit Geoinformationen
  • Anbindung verschiedener Servicedienstleister, vorbereitet für
o Google MAPS API
o MapQuest
  • Vollständige Integration in SAP
  • Flexible Nutzung
o Datenbasis für Reporting – z.B. mit SAP Lumira
o Aufruf per Funktionsbaustein in eigenen Lösungen

Leistungsumfang

  • Bereitstellung relevanter Transportaufträge
  • Installationsleitfaden mit Beschreibung der technischen Voraussetzungen sowie der notwendigen Importschritte
  • Customizing-Dokumentation mit Beschreibung der notwendigen und optionalen Einstellungen zur Lösung
  • Anwenderdokumentation mit Beschreibung der Funktionsweise der Lösung

Voraussetzungen

  • SAP ERP 6.0,
    Komponente SAP_APPL 6.00 aufwärts,
    Komponente SAP_BASIS 7.00 aufwärts.
  • Release SAP S/4HANA
    Release SAP S/4HANA Finance
  • SAP CRM 7.0 oder höher.
  • RFC Zugriff des SAP Systems auf das Internet.
  • Für die Lösung ist ein Wartungsvertrag abzuschliessen, der Info Services & Änderungsmitteilungen, Help Desk Support und Produktupdates beinhaltet.

Tags: SAP, CRM, Geodaten, Maps, Kartierung, Geocodierung, Lumira, Verortung, Breitengrad, L, Routenoptimierung, Near-by Analyse